DSGVO-konforme KI-Assistenten für KMU auf RAG-Basis: Antworten aus Ihrem Wissen, EU-Hosting, klare Aufgaben. Jetzt kostenlose Erstberatung in Deggendorf.
Maßgeschneiderte KI-Assistenten für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die mit Ihren echten Daten arbeiten: Handbüchern, Verträgen, Produktdaten oder internen Wikis. DSGVO-konform, mit klar abgegrenzten Aufgaben und nachvollziehbaren Antworten – statt 'das macht halt jetzt KI'. Tila Tech plant, baut und betreibt Ihre KI-Lösung aus deutschen Rechenzentren – mit festem Ansprechpartner aus Deggendorf.
Allgemeines ChatGPT ist beeindruckend – aber für ernsthafte Geschäftsprozesse oft zu generisch, zu wenig nachvollziehbar und für sensible Daten nicht geeignet. Die Antworten basieren auf Internet-Wissen, nicht auf Ihren Produktdaten, Verträgen oder internen Prozessen. Mitarbeitende verlieren Zeit beim Nachprüfen, oder schlimmer: Sie übernehmen falsche Auskünfte ungeprüft.
Wir bauen KI-Assistenten mit klar definiertem Aufgabenbereich, eigener Wissensbasis (RAG – Retrieval-Augmented Generation) und harten Kontroll-Mechanismen gegen Halluzinationen. Die Antworten stammen aus Ihren kuratierten Inhalten, Quellenangaben sind Pflicht, und das gesamte Setup läuft DSGVO-konform in deutschen Rechenzentren oder bei EU-Cloud-Anbietern. Statt KI-Theater entstehen Assistenten, die konkrete Aufgaben zuverlässig erledigen – messbar und übergabefähig.
Ein KI-Assistent kombiniert ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) wie GPT-4, Claude oder Mistral mit einer eigenen Wissensbasis aus Ihren Unternehmensinhalten. Auf eine Frage hin sucht das System zunächst in Ihren Dokumenten nach relevanten Passagen (Retrieval), übergibt diese als Kontext an das Sprachmodell und lässt aus den gefundenen Quellen eine Antwort formulieren (Augmented Generation). Quellenangaben sind dabei Pflicht – jede Aussage lässt sich auf das Originaldokument zurückverfolgen.
Diese RAG-Architektur unterscheidet sich grundlegend von 'ChatGPT mit eigenen Daten'. Das Sprachmodell wird nicht neu trainiert (das wäre teuer, langsam und intransparent), sondern bekommt zur Laufzeit den passenden Kontext eingeflüstert. Vorteil: Sie können Dokumente jederzeit ergänzen, ändern oder entfernen, ohne ein neues Modell zu trainieren. Quellen sind nachvollziehbar, Datenschutz bleibt im Griff, und das System bleibt aktuell.
Im Unterschied zu klassischen Chatbots versteht ein KI-Assistent natürliche Sprache, kann Nachfragen interpretieren und liefert formulierte Antworten statt fester Antwortbäume. Im Unterschied zu allgemeinen Sprachmodellen bleibt er in seinem Aufgabenbereich, kennt die Grenzen seines Wissens und kennzeichnet Unsicherheiten. Damit eignet er sich für klar abgegrenzte Einsatzfelder – interner Wissens-Helfer, Vertragsprüfung, Produktberatung, Onboarding – statt als Allzweck-Spielzeug.
Unsere KI-Lösungen sind auf die Realität von kleinen und mittleren Unternehmen zugeschnitten – pragmatisch, mit klarem Use Case und ohne KI-Theater.
Ausgangssituation: Mitarbeitende suchen täglich Minuten bis Stunden nach Informationen in Wiki, SharePoint und Handbüchern. Lösung: RAG-Assistent über alle internen Wissensquellen, in Teams oder Slack integriert. Ergebnis: Konkrete Antworten in Sekunden mit direktem Link zur Quelle.
Ausgangssituation: Eingehende Verträge müssen gegen interne Standards geprüft werden – zeitintensiv und fehleranfällig. Lösung: Assistent vergleicht hochgeladene Verträge mit Ihren Standardklauseln und markiert Abweichungen. Ergebnis: Vorprüfung in Minuten, Juristen konzentrieren sich auf echte Risiken.
Ausgangssituation: Neue Mitarbeitende brauchen Wochen, bis sie wissen, wo welche Info steht und wer für was zuständig ist. Lösung: Onboarding-Assistent mit Wissen zu Tools, Prozessen, Ansprechpartnern und FAQs. Ergebnis: Schnellere Einarbeitung, weniger Last für Buddys und Vorgesetzte.
Ausgangssituation: Service-Teams beantworten täglich ähnliche Fragen, oft mit Recherche in mehreren Systemen. Lösung: Support-Assistent mit Produktwissen, Bedienungsanleitungen und gelösten Tickets als Wissensbasis. Ergebnis: Schnellere Antworten, konsistente Qualität, weniger Eskalation an Spezialisten.
Ausgangssituation: Vertrieb braucht Antworten zu technischen Details, Anwendungsfällen und Preisen – Spezifikationen liegen verstreut in Katalogen und PDFs. Lösung: Vertriebsassistent mit Produktwissen und Anwendungsbeispielen, im CRM integriert. Ergebnis: Schnellere Angebotserstellung und kompetentere Kundengespräche.
Ausgangssituation: Engineering muss in Hunderten Seiten technischer Dokumentation gezielt Informationen finden. Lösung: Spezialisierter Assistent mit semantischer Suche über CAD-Beschreibungen, Normen und Konstruktionsrichtlinien. Ergebnis: Recherche von Stunden auf Minuten verkürzt.
Wir arbeiten herstellerneutral und integrieren KI-Assistenten in nahezu jede gewachsene Wissens- und Software-Landschaft – on-premise, Cloud oder hybrid.
Pauschalpreise sind bei KI-Projekten unseriös – die Kosten hängen stark von Use Case, Datenvolumen, Modellwahl und Integrationstiefe ab. In der kostenlosen Erstberatung kalkulieren wir transparent auf Basis der folgenden Faktoren.
Typische KMU-Pilotprojekte starten im niedrigen vierstelligen Bereich für Aufbau plus überschaubare monatliche Betriebskosten. Wir nennen Ihnen nach dem Erstgespräch eine belastbare Spanne – statt Phantasie-Pauschale.
Die Frage 'Brauchen wir das, wir haben doch ChatGPT?' hören wir oft. Hier der direkte Vergleich.
Modern mit Tila Tech: Ihre eigenen Dokumente, gepflegt und versioniert.
Klassisch / gewachsen: Allgemeines Internet-Wissen mit Stand vor Monaten.
Modern mit Tila Tech: Jede Antwort mit Link zum Originaldokument.
Klassisch / gewachsen: Keine Quelle, keine Nachprüfbarkeit, häufig erfunden.
Modern mit Tila Tech: EU-Hosting, DSGVO-konform, Auftragsverarbeitung sauber.
Klassisch / gewachsen: Daten landen in US-Cloud, oft entgegen interner Richtlinien.
Modern mit Tila Tech: Stark reduziert durch RAG, harte Regeln und Fallback-Antworten.
Klassisch / gewachsen: Häufige plausibel klingende Falschauskünfte.
Modern mit Tila Tech: Wissensbasis aktualisiert sich automatisch aus den Originalquellen.
Klassisch / gewachsen: Modell-Trainingsstand, oft Monate alt.
Modern mit Tila Tech: Im Teams, Slack, CRM oder Helpdesk – wo Anwender ohnehin arbeiten.
Klassisch / gewachsen: Eigener Web-Tab, oft nicht in den Arbeitsfluss eingebettet.
Modern mit Tila Tech: Logging, Auswertung, Feedback-Schleife – Sie sehen die Qualität.
Klassisch / gewachsen: Black Box ohne Auswertung der Anfragen und Antworten.
Modern mit Tila Tech: Saubere Architektur, dokumentiert, in Ihrer Hand.
Klassisch / gewachsen: Abhängigkeit von einem SaaS-Anbieter und dessen Preismodell.
Je nach Use Case Azure OpenAI in EU-Regionen, OpenAI direkt, Anthropic Claude, Mistral oder Open-Source-Modelle wie Llama 3 und DeepSeek – auch lokal auf Ihrer Hardware. Die Wahl richtet sich nach Datenschutzanforderung, gewünschter Antwortqualität, Sprache und Budget. Für streng vertrauliche Daten empfehlen wir lokal gehostete Open-Source-Modelle, für höchste Antwortqualität meist GPT-4-Klasse.
Wir minimieren Halluzinationen durch RAG mit Quellenangabe, harte Sicherheitsregeln, definierte Fallback-Antworten ('das weiß ich nicht') und Prüfschritte. 100 % Halluzinations-Freiheit gibt es bei generativer KI nicht – aber ein pragmatisch nutzbares Niveau, das in vielen Use Cases deutlich besser ist als der bisherige Recherche-Aufwand. Sie erkennen Unsicherheiten und können bei Bedarf eskalieren.
Gering, sobald die Pipelines stehen. Die Wissensbasis aktualisiert sich aus den Originalquellen automatisch – ein neues Dokument im SharePoint ist innerhalb von Stunden im Assistenten verfügbar. Inhaltlich braucht es einen klaren Owner, der gemeldete schlechte Antworten prüft und die Wissensquellen ergänzt. Typisch ein bis zwei Stunden pro Woche.
Ein Pilotprojekt mit einem klar definierten Use Case startet im niedrigen vierstelligen Bereich für Aufbau plus überschaubare monatliche Betriebs- und Token-Kosten. Größere Setups mit mehreren Assistenten, Live-Integration in CRM und ERP sowie Auditfähigkeit liegen entsprechend höher. Wir nennen Ihnen nach dem Erstgespräch eine belastbare Spanne.
Auf Wunsch ausschließlich in EU-Rechenzentren oder in deutschen Rechenzentren. Wir nutzen Azure OpenAI EU, EU-Mistral-Hosting oder lokale Open-Source-Modelle. Datenflüsse, Speicherorte und Aufbewahrungsfristen sind dokumentiert, Auftragsverarbeitungsverträge liegen vor – auditierbar für Datenschutzbeauftragte und Wirtschaftsprüfung.
Ja. Über Tool-Use bzw. Function Calling kann der Assistent gezielt Datenbanken, CRM- oder ERP-Systeme abfragen – zum Beispiel den Lagerbestand eines Artikels, den Status eines Tickets oder Kundeninformationen. Berechtigungen werden dabei strikt geprüft, sodass jeder Nutzer nur die Daten sieht, die er sehen darf.
Wir loggen alle Anfragen und Antworten DSGVO-konform und werten Bewertungen der Nutzer aus (Daumen hoch/runter, Freitext-Feedback). Im monatlichen Review analysieren wir typische Schwachstellen, ergänzen die Wissensbasis und schärfen die Sicherheitsregeln. Qualität wird so messbar und kontinuierlich besser.
Wir definieren pro Use Case Eskalationspfade – bei rechtlichen, medizinischen oder kritischen Fragen verweist der Assistent explizit an Menschen. Die Antwort ist nie der letzte Schritt, sondern Teil eines Prozesses mit klaren Verantwortlichkeiten. Risiko-Klassifikation und Disclaimer sind Pflicht-Bestandteile.
Nein. Wir arbeiten mit Ihren bestehenden Dokumenten, indexieren PDFs, Word-Dateien, SharePoint-Inhalte und Datenbanken in ihrem aktuellen Zustand. Schlechte Wissensbasis erzeugt zwar schlechtere Antworten – aber wir liefern im Pilot direkt Hinweise, welche Quellen besonders pflegebedürftig sind. Sie verbessern die Inhalte schrittweise.
Ja, das empfehlen wir sogar ausdrücklich. Wir starten mit einem fokussierten Use Case und einer überschaubaren Wissensbasis, sammeln Erfahrungen und entscheiden gemeinsam, ob und wie wir ausweiten. So vermeiden Sie monatelange Konzeptphasen ohne sichtbares Ergebnis.
Wir setzen rollenbasierte Berechtigungen um – ein Vertriebsmitarbeiter sieht andere Wissensquellen als jemand aus dem Service oder aus der Geschäftsleitung. Bei Live-Daten-Zugriff prüft das System die Identität jedes Nutzers und liefert nur Informationen, die diese Person ohnehin sehen darf.
Alle Wissensindizes, Konfigurationen, Logs und Modell-Anbindungen gehören Ihnen. Wir liefern bei Beendigung vollständige Exporte und übergeben die Plattform an Sie oder Ihren neuen Dienstleister. Wir bauen bewusst ohne Vendor-Lock-in – Sie bleiben jederzeit handlungsfähig.
Sprechen Sie mit uns über Ihr Vorhaben — 30 Minuten kostenlose Erstberatung, ehrlich und ohne Verkaufsdruck. Telefon +49 991 492-2852-0, E-Mail info@tila-tech.de oder direkt online buchen.