Die Wahl zwischen einem Cloud-LLM und einer selbst gehosteten Lösung ist weniger eine Glaubensfrage als eine nüchterne Abwägung. Wir zeigen die wichtigsten Kriterien.
Die Wahl zwischen einem Cloud-LLM und einer selbst gehosteten Lösung ist weniger eine Glaubensfrage als eine nüchterne Abwägung. Wir zeigen die wichtigsten Kriterien.
„Dürfen wir überhaupt ChatGPT nutzen?“ — Diese Frage hören wir wöchentlich. Die Antwort hängt nicht nur vom Anbieter ab, sondern vor allem vom Tarif, von den Inhalten und vom Vertragswerk. Hier ist der nüchterne Überblick.
Die kostenpflichtigen Enterprise- und Team-Tarife von OpenAI, Microsoft Copilot und ähnlichen Anbietern haben sich in den vergangenen Jahren stark verbessert: Daten werden nicht zum Training verwendet, ein Auftragsverarbeitungsvertrag ist verfügbar, EU-Datacenter sind buchbar. Für viele Anwendungen ist das ausreichend — vorausgesetzt, die juristische Prüfung im eigenen Haus passt.
Ein produktiv nutzbares Open-Source-Modell der 70-Milliarden-Parameter-Klasse braucht heute mindestens 2x A100/H100 oder vergleichbare GPUs. Unter 25.000 € einmalig plus Strom kommen Sie nicht weg. Für viele Aufgaben reichen aber kleinere Modelle (7–13B), die schon auf einer einzelnen aktuellen GPU laufen.
Für die meisten Mittelständler ist heute ein Mischmodell ideal: Cloud-LLM für den breiten Einsatz im Alltag, eigenes Modell für klar abgegrenzte, sensible Anwendungen. So bekommen Sie das Beste aus beiden Welten — ohne sich an einen einzigen Anbieter auszuliefern.
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